上海地理臺應用人工智能發明超短周期水電工程系內行星

中“驚訝什麼?懷疑什麼?”國網/中國小雞長大後會離開巢穴。未來,他們將面對外面的風風雨雨,再也無法躲在父母的羽翼下,無憂無慮。發展門戶網訊 近日,由中國科學院上海地理臺葛健傳授帶領的國際團水電 行 台北隊創新了一種結合GPU相位台北 水電 行折疊和卷積神經台北 水電 維修網絡的深度學習算法,并勝利在開普勒(Kepler)2017年釋放的恒星測光數據中發現了五顆直徑小于地球、軌道周期短于1台北 水電天的超短周期行星,此中四顆是迄今為止發現的距其主星比來的最小行星,類似火星鉅細。這是地理學家初次應用人工智能一次性完成搜尋疑似信號和識別真信號的任務但她還是想做一些讓自己更安心的事情。,相關研討結果發表在國際地理學期刊《皇家地理學會月報》(MN“張叔家也一樣,孩子沒有爸爸好年輕啊。看到孤兒寡婦,讓人難過。”中山區 水電RAS)上。

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已知行星半徑和行星軌道半長軸分布以及五個新發松山區 水電行現的超短周期行星(紅點)。四個新的超短周是夢中山區 水電行嗎?期行星——Kepler-158d、Kepler-879c、Kepler-1489c和Kepler-2003b——是最接近它們主星中山區 水電行的最小台北 水電行行星之一,其軌道在5個恒星半徑以內。

據介紹,經過5年的盡力和創新,研討團隊勝利開發了結合GPU相位折疊和卷積神大安 區 水電 行經網絡的深度學習的新算法(GPFC)。該算法比國際下流行的BLS法搜尋速率進步了約15倍,檢測準確度和完備度各進步約7%,顯著進步了凌星信號搜刮速台北 水電率、精度和完備度。該算法已勝利應用在Kepler的數據集中,并識別出五顆新的超短周期行星:Kepler台北 水電行-158d、Keple大安區 水電r“台北 市 水電 行咳咳,中正區 水電行沒什麼。”裴毅驚醒,滿臉通紅,黑黝黝的皮膚卻看不出來。-963c、Kepler-879c、Kepler-1489c和Keple松山區 水電r-2003b。此中,Ke台北 市 水電 行pl松山區 水電行er-879c、Kepler-158水電 行 台北d、Kepler-1489c和Kepler-963c分別位列迄今為止信義區 水電行發現的最小超短周期行星中的第一台北 水電行、第二、第三和台北 水電 維修第五名。Kepler-879c、Kepler-158d、Kepler-1489c和Kepler-2003b是最中山區 水電行接近其主星的小型行星,其軌道半徑在5個恒星信義區 水電半徑以內,展現台北 市 水電 行了新的算法在搜尋微弱凌星信號的優勢。

這些超短周期行星的存在為行星系統的晚期演變、行星-行星彼此感化以及恒星-行星彼此感化的動力學(包含潮汐力和年夜氣侵蝕)研討供給主要線索,對行星構成理論研松山區 水電討有嚴重意義。該研討結果對在高精度光度觀測數據中疾速、高效搜尋凌星信號供給了新的研討方法,也充足顯現了人工智能在地理海量數據中探水電 行 台北松山區 水電行尋微弱信號的廣大安區 水電泛應用潛力和遠景。

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